Monte Carlo simulation 썸네일형 리스트형 몬테카를로 방법 몬테카를로 Monte Carlo 방법은 불확실한 상황 하에서의 의사결정을 위해서, 확률적 시스템을 이용한 방법을 말합니다. 컴퓨터 알고리즘의 한 종류로 난수(random number)를 발생시켜서 결과를 얻습니다. 보통 변수가 많은 복잡한 문제등을 해결하기 위해 적용되며, 해가 존재하는 경우 굉장히 많은 수의 난수를 발생시켜서 결과를 얻기 때문에, 많은 난수 발생만으로도 답에 굉장히 근접하게 됩니다.(컴퓨터 성능의 발전으로 가능한 접근법입니다.) 적분, 금융 분야, 반도체, 원자력, 에너지, 건축, 위험관리 등 많은 분야에서 사용됩니다. 초기의 몬테카를로 방법은- 부폰의 바늘(Buffon's needle) 실험- 엔리코 페르미의 중성자 확산(neutron diffraction) 실험에서 사용된 것으로 알.. 더보기 이전 1 다음